हां, जलवायु परिवर्तन चरम मौसम को प्रभावित कर सकता है लेकिन अभी भी बहुत कुछ सीखना बाकी है

हां, जलवायु परिवर्तन चरम मौसम को प्रभावित कर सकता है लेकिन अभी भी बहुत कुछ सीखना बाकी है वडवन / शटरस्टॉक फ्रीडेरिक ओटो, यूनिवर्सिटी ऑफ ओक्सफोर्ड

यह तथ्य कि जलवायु गर्म हो गई है मनुष्य के लिए वास्तव में पहले हाथ का अनुभव करना कठिन है, और हम निश्चित रूप से अपनी आँखों से हवा में कार्बन नहीं देख सकते हैं। हम में से अधिकांश के लिए, जलवायु परिवर्तन स्वयं प्रकट होता है और हीटवेव, तूफान, जंगल की आग, बाढ़ और सूखे के माध्यम से हमारे जीवन को प्रभावित करता है।

हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि सभी चरम मौसम की घटनाओं को मजबूत या अधिक लगातार बनाया जा रहा है। चरम परिवर्तन के अन्य ड्राइवरों की तुलना में जलवायु परिवर्तन द्वारा निभाई गई भूमिका - चाहे मौसम प्रणालियों में प्राकृतिक परिवर्तनशीलता हो, या वनों की कटाई जैसे मानव निर्मित ड्राइवर - दृढ़ता से चरम घटना के प्रकार और दुनिया के भाग और मौसम में वे निर्भर हो रहे हैं।

मेरे जैसे गुणी वैज्ञानिकों का लक्ष्य है कि क्या और किस हद तक मानव-प्रेरित जलवायु परिवर्तन चरम मौसम की घटनाओं की संभावना और तीव्रता को बदल देता है। कुछ मामलों में, जैसे गर्मी में लहरें यूरोपीय ग्रीष्मकाल, यह एक वास्तविक गेम-परिवर्तक है। उदाहरण के लिए, जुलाई 2019 में यूरोपीय हीटवेव जलवायु परिवर्तन के कारण 100 गुना अधिक होने की संभावना थी। अन्य मामलों में, विश्लेषण से पता चलता है कि जलवायु परिवर्तन की भूमिका बहुत छोटी थी - उदाहरण के लिए ब्राजील में हाल के सूखे मुख्य रूप से प्रेरित थे अन्य कारकों.

और कुछ मामलों में हम नहीं जानते हैं, क्योंकि या तो वर्तमान में हमारे पास मौजूद डेटा और उपकरण जलवायु परिवर्तन की भूमिका को निर्धारित करने के लिए पर्याप्त परिष्कृत नहीं हैं - जैसा कि इस मामले में था पूर्वी अफ्रीका में सूखा - या क्योंकि कोई अध्ययन नहीं किया गया है। यह दुनिया भर में होने वाली कई चरम मौसम की घटनाओं के लिए मामला है, क्योंकि अभी भी विकसित दुनिया में होने वाली घटनाओं के प्रति रेकॉर्डिंग अध्ययन अपेक्षाकृत दुर्लभ और भारी तिरछा है।

वेबसाइट कार्बन ब्रीफ ने अभी तक देखे गए सभी एट्रिब्यूशन अध्ययनों के अपने नक्शे का एक अपडेट प्रकाशित किया है दुनिया भर में चरम मौसम की घटनाओं पर जलवायु परिवर्तन का प्रभाव। अभी के लिए, मानचित्र अभी भी यूरोप, उत्तरी अमेरिका और ऑस्ट्रेलिया में घटनाओं के प्रति भारी पूर्वाग्रह दिखाता है, और हीटवेव की ओर भी। हालांकि, हर अपडेट के साथ यह अधिक से अधिक व्यापक होता जा रहा है क्योंकि विज्ञान विकसित होता है और इसमें घटनाओं का अधिक विविध सेट शामिल होता है।

समाचार चक्र के भीतर विज्ञान

नवीनतम अपडेट में पहली बार, तेजी से रोपण अध्ययन - जो कि चरम मौसम की घटना के दौरान या तुरंत बाद किए जाते हैं, शामिल हैं। दिसंबर 2015 में, मैं पहले ऐसे अध्ययनों में से एक था, जिसमें पाया गया कि जलवायु परिवर्तन के बाद बड़े पैमाने पर बाढ़ आई थी तूफान डेसमंड लगभग 40% अधिक संभावना है। हाल ही के एक अध्ययन में देखा गया उष्णकटिबंधीय तूफान Imelda जो सितंबर 2019 में टेक्सास में भीग गया, और पाया कि जलवायु परिवर्तन से वर्षा लगभग तीन गुना बढ़ गई थी।

इस तरह के अध्ययन महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि वे वैज्ञानिक सबूत प्रदान करते हैं जबकि घटना अभी भी समाचार में है और हर कोई अभी भी ध्यान दे रहा है - महीनों बाद नहीं शैक्षिक समीक्षा की प्रक्रिया के बाद।

लेकिन इसने इन अध्ययनों को कुछ हद तक विवादास्पद बना दिया है, क्योंकि वे प्रकाशन से पहले सहकर्मी-समीक्षा के माध्यम से नहीं जाते हैं। इसे संबोधित करने में मदद करने के लिए, तेजी से एट्रिब्यूशन अध्ययन सहकर्मी की समीक्षा की गई विधियों का उपयोग करते हैं, डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराते हैं, और इस तथ्य के बाद नियमित रूप से सहकर्मी-समीक्षा पत्रिकाओं में जमा करते हैं। इस तरह के बाद के अकादमिक अध्ययनों ने प्रदर्शित किया कि तेजी से अध्ययन डेस्मंड, पेरिस में बाढ़ और यह 2017 का भूमध्यसागरीय हीटवेव समय की कसौटी पर खरा उतरा। कार्बन ब्रीफ मैप में रैपिड एट्रिब्यूशन स्टडीज को शामिल करना इन तरीकों की बढ़ती स्वीकार्यता को दर्शाता है।

अभिवृत्ति अध्ययन भी रूढ़िवादी हो सकता है

विज्ञान की यह शाखा अपेक्षाकृत नई है, और परिपूर्ण से बहुत दूर है। तेजी से और पारंपरिक रूप से एक जैसे अध्ययन, दोनों के लिए कुछ वैज्ञानिकों द्वारा आलोचना की गई है बहुत रूढ़िवादी और जलवायु परिवर्तन की भूमिका को कम करके आंका। उन पर अनिश्चितता का संचार करने के लिए पर्याप्त सतर्क न होने का आरोप भी लगता है और इसलिए आकलन अत्यधिक मौसम की घटनाओं पर जीवाश्म ईंधन को जलाने का प्रभाव।

दोनों तर्कों को समझना इस तथ्य को दर्शाता है कि अटेंशन स्टडीज के लिए आवश्यक जलवायु मॉडल अक्सर उतने अच्छे नहीं होते हैं जितने अच्छे होते हैं। वास्तव में, हाल के अध्ययन के सहयोगियों और मैंने पाया कि जलवायु मॉडल ने ऊष्मा के चरम में वृद्धि को कम करके आंका यूरोप में तथा ऑस्ट्रेलिया। मनाया गया तापमान - अर्थात, वास्तविक दुनिया में क्या हो रहा था - मॉडल द्वारा अनुमानित तापमान के मुकाबले दोगुना बढ़ गया।

यदि मॉडल वास्तविक दुनिया में देखे गए पूर्ण वार्मिंग का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं, तो एट्रिब्यूशन अध्ययन केवल रूढ़िवादी, और यकीनन बहुत रूढ़िवादी, जलवायु परिवर्तन की भूमिका का अनुमान लगा सकते हैं।

कुल मिलाकर, जबकि जलवायु मॉडल यह दर्शाने में बहुत अच्छे हैं कि ग्रीनहाउस गैसों में वृद्धि कैसे प्रभावित होती है औसत तापमान, वे अधिक स्थानीय चरम घटनाओं का प्रतिनिधित्व करने में कम अच्छे हैं। चरम मौसम पर और हमारे दैनिक जीवन पर जलवायु परिवर्तन के प्रभाव को समझने के लिए गुण अध्ययन हमारा सबसे अच्छा (और केवल) उपकरण है। वे मदद करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं निर्णय निर्माताओं के लिए योजना है, या बचने के लिए, एक भविष्य जहां चरम मौसम की घटनाओं ग्लोबल वार्मिंग के कारण अधिक संभावना और तीव्र हैं। यह विशेष रूप से सच है यदि जलवायु परिवर्तन की भूमिका का आकलन तेजी से किया जाता है और जोखिम और जोखिम को प्रभावित करने वाले कारकों के साथ।

जलवायु विज्ञान के भीतर अभिवृत्ति अध्ययन भी वास्तव में महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे टिप्पणियों और मॉडल अनुमानों के बीच की खाई को पाटते हैं। वे एक वास्तविक दुनिया के संदर्भ में जलवायु मॉडल का परीक्षण करते हैं, जिससे वैज्ञानिकों को यह समझने में मदद मिलती है कि उन्हें अपने अनुमानों पर अधिक विश्वास हो सकता है और जहां निर्णय लेने के लिए अनुमानों का उपयोग करने से पहले मॉडल में सुधार की आवश्यकता होती है।

के बारे में लेखक

फ्राइडेरिक ओट्टो, कार्यवाहक निदेशक, पर्यावरण परिवर्तन संस्थान, यूनिवर्सिटी ऑफ ओक्सफोर्ड

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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