कैसे हमारे चरम नए सामान्य में विलुप्त होने की भविष्यवाणी करने के लिए

 

कैसे हमारे चरम नए सामान्य में विलुप्त होने की भविष्यवाणी करने के लिए

मॉडल यह अनुमान लगाने में मदद कर सकता है कि अधिक गर्मी की लहरें होने पर पशु या पौधों की प्रजातियों का क्या होगा, जब हीटवेव लंबे समय तक चलती हैं, या जब विशिष्ट गर्मी की लहरें बड़े क्षेत्रों को प्रभावित करती हैं। (क्रेडिट: जैक / फ़्लिकर)

अभूतपूर्व परिवर्तन का सामना करते हुए, जानवरों और पौधों को मिश्रित परिणामों के साथ बनाए रखने के लिए छंटनी की जाती है। एक नया मॉडल यह अनुमान लगाने में मदद करता है कि प्रजातियों को विलुप्त होने के लिए क्या प्रेरित किया जा सकता है।

सेंट लुइस में वाशिंगटन विश्वविद्यालय के जीव विज्ञान के सहायक प्रोफेसर कार्लोस बोटेरो कहते हैं, "यह अनुमान लगाना मुश्किल है कि जीव चरम घटनाओं में परिवर्तन का जवाब देंगे क्योंकि ये घटनाएं परिभाषा के अनुसार होती हैं।"

"लेकिन हम इस बात का बहुत अच्छा अंदाजा लगा सकते हैं कि कोई भी प्रजाति इस तरह के जलवायु के मौजूदा बदलावों का जवाब कैसे दे सकती है - अगर हम इसके प्राकृतिक इतिहास पर ध्यान दें, और इसे अतीत में अनुभव किए गए जलवायु शासन के कुछ विचार हैं।"

नया नार्मल'

तूफान डोरियन एक भयावह प्रवृत्ति का नवीनतम उदाहरण है। जलवायु परिवर्तन के परिणामस्वरूप चरम मौसम की घटनाएं अधिक लगातार, अधिक गंभीर और अधिक व्यापक होती जा रही हैं। नई महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करती है कि विभिन्न प्रजातियां इस नए सामान्य के तहत कैसे किराया कर सकती हैं।

में अध्ययन के लिए पारिस्थितिकी और विकास, बोटेरो ने अपने पूर्व छात्र थॉमस हेलैंड के साथ काम किया, जो अब ज्यूरिख विश्वविद्यालय में एक पोस्टडॉक्टरल फेलो हैं, जो एक विकासवादी मॉडल को विकसित करने के लिए कि कैसे आबादी दुर्लभ पर्यावरणीय चरम सीमाओं का जवाब देती है। (सोचिए: 500- वर्ष बाढ़।) ये दुर्लभ घटनाएं विकास के लिए मुश्किल हो सकती हैं, क्योंकि यह उन खतरों के अनुकूल होना मुश्किल है जो लगभग कभी सामना नहीं हुए हैं।

कंप्यूटर सिमुलेशन के माध्यम से, हैलैंड और बोटेरो ने पाया कि कुछ लक्षण और अनुभव भेद्यता के प्रमुख संकेतक के रूप में उभरे हैं।

विशेष रूप से, उन्होंने पाया:

  • प्रजातियां जो अपने जीवनकाल में एक बार प्रजनन करती हैं वे रूढ़िवादी व्यवहार या आकृति विज्ञान को विकसित करने की प्रवृत्ति रखते हैं, जैसे कि वे हर बार एक पर्यावरणीय चरम का अनुभव करने की उम्मीद कर रहे थे।
  • इसके विपरीत, ऐसी प्रजातियाँ जिनमें एक अकेला व्यक्ति कई बार और अलग-अलग संदर्भों में (जैसे एक मौसम में कई बार और अलग-अलग पेड़ों में घोंसला बनाने वाला) प्रजनन कर सकता है, विकास का व्यवहार ऐसा व्यवहार करता है जैसे कि पर्यावरणीय चरम सीमा पर कभी नहीं होता है।

इस नए मॉडल की प्रमुख अंतर्दृष्टि यह है कि पूर्व, "रूढ़िवादी" श्रेणी से संबंधित प्रजातियां आसानी से अधिक लगातार या व्यापक चरम सीमाओं के अनुकूल हो सकती हैं, लेकिन जब वे चरम सीमा अधिक तीव्र हो जाती हैं, तो समायोजन में परेशानी होती है। विपरीत, बाद की "देखभाल-रहित" श्रेणी में प्रजातियों का सच है।

हलांड और बोटेरो ने यह भी पाया कि लक्षण विकास में तेजी लाने वाले कारक आम तौर पर दुर्लभ चयन घटनाओं के पक्ष-अनुकूलन के बजाय बाधा की संभावना रखते हैं। कारण का हिस्सा: उच्च उत्परिवर्तन दर पर्यावरणीय चरम सीमाओं के बीच लंबे अंतराल के दौरान सामान्य परिस्थितियों में अनुकूलन की प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाती है।

बोटेरो कहते हैं, "हमारे परिणाम इस विचार को चुनौती देते हैं कि जो प्रजातियां ऐतिहासिक रूप से अधिक चर वातावरण में उजागर हुई हैं, वे जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए बेहतर हैं।"

“हम देखते हैं कि अतीत में इसी तरह की घटनाओं का अनुभव करने वाली आबादी के लिए पर्यावरणीय चरम सीमाओं के पैटर्न और तीव्रता में साधारण परिवर्तन घातक भी हो सकता है। यह मॉडल बस हमें यह समझने में मदद करता है कि हमें कब और कहाँ कोई समस्या हो सकती है। ”

चरम सीमा से विलुप्त होने का पूर्वानुमान

हलांड और बोटेरो का वर्णन करने वाला सरल ढाँचा किसी भी प्रकार के पर्यावरणीय चरम पर लागू हो सकता है जिसमें बाढ़, जंगल की आग, हीटवेव, सूखा, शीत मंत्र, बवंडर और तूफान शामिल हैं - कोई भी और जिनमें से सभी को "नया सामान्य" का हिस्सा माना जा सकता है। जलवायु परिवर्तन।

एक उदाहरण के रूप में अत्यधिक गर्मी लें। मॉडल का उपयोग यह भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है कि अधिक गर्मी की लहरें होने पर जानवरों या पौधों की प्रजातियों का क्या होगा, जब हीटवेव लंबे समय तक चलती हैं, या जब विशिष्ट गर्मी की लहरें बड़े क्षेत्रों को प्रभावित करती हैं।

बोटेरो कहते हैं, "ऐसे क्षेत्र जिनमें गर्मी की लहरें दुर्लभ और पैची हुआ करती थीं, मुख्य रूप से उन प्रजातियों की मेजबानी करने की संभावना है जो अत्यधिक गर्मी के लिए अनुकूल अनुकूलन का प्रदर्शन नहीं करती हैं।" "हमारे मॉडल से संकेत मिलता है कि इन विशेष स्थानों में विलुप्त होने का सबसे बड़ा खतरा इसलिए अधिक लगातार या व्यापक गर्मी की लहरें होंगी, और यह है कि इन स्थानों में सबसे अधिक चिंता की प्रजातियां छोटे भौगोलिक वितरण के साथ एंडेमिक्स और प्रजातियां होंगी।

"इसके विपरीत, जिन क्षेत्रों में गर्मी की लहरें ऐतिहासिक रूप से आम थीं और व्यापक रूप से उन प्रजातियों की मेजबानी करने की उम्मीद की जा सकती है जो पहले से ही अत्यधिक गर्मी के लिए अनुकूलन दिखाती हैं," बोटेरो कहते हैं। "इस मामले में, हमारे मॉडल से पता चलता है कि इन स्थानों के विशिष्ट निवासियों को गर्म तापमान की तुलना में अधिक या अधिक व्यापक ताप तरंगों की चपेट में आने की संभावना है।"

मिसाल के तौर पर एनोल्स

नया मॉडल वन्यजीव प्रबंधकों और संरक्षण संगठनों को उनके प्राकृतिक इतिहास और ऐतिहासिक वातावरण के अपेक्षाकृत सरल आकलन के आधार पर विभिन्न प्रजातियों की संभावित कमजोरियों की जानकारी देता है।

उदाहरण के लिए, 2018 अध्ययन वाशिंगटन विश्वविद्यालय में पोस्टडॉक्टोरल साथी का दौरा करने वाले कॉलिन डोनह्यू ने पाया कि कैरेबियन में एनीलिस छिपकली तूफान के जवाब में बड़े toepads और छोटे अंग लंबाई विकसित करते हैं क्योंकि ये लक्षण उन्हें तेज हवाओं के दौरान शाखाओं से बेहतर तरीके से जकड़ने में मदद करते हैं।

नए मॉडल से पता चलता है कि हालांकि इन छिपकलियों के बार-बार आने वाले तूफान से प्रभावित होने की संभावना नहीं है, फिर भी उनकी आबादी के विलुप्त होने के एक महत्वपूर्ण खतरे का सामना करना पड़ सकता है यदि भविष्य में तूफान और अधिक तीव्र हो जाते हैं। इस समस्या का एक संभावित समाधान हो सकता है कि आबादी के कुछ हिस्सों को बहुत अधिक तीव्रता की हवाओं से बचने की अनुमति देने के लिए द्वीप भर में विंड रिफ्यूज उपलब्ध कराया जाए, बोटेरो सुझाव देता है।

"जबकि यह सरल संरक्षण कार्रवाई चरम घटनाओं के लिए एक 'देखभाल-मुक्त' विकासवादी प्रतिक्रिया से एक 'रूढ़िवादी' से पूरी तरह से बदलाव की संभावना नहीं है, फिर भी यह इन 'रूढ़िवादी' छिपकली आबादी की सबसे मजबूत भेद्यता को कम कर सकता है," बोटेरो कहते हैं। "यह बस उन्हें पर्याप्त समय के लिए अपने पैर की उंगलियों और अंगों में पर्याप्त विकासवादी परिवर्तन जमा करने के लिए अपने परिवर्तित निवास स्थान की नई मांगों को पूरा करने के लिए खरीद सकता है।"

स्रोत: सेंट लुइस में वाशिंगटन विश्वविद्यालय

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