कैसे गर्म तापमान मलेरिया जोखिम को स्थानांतरित कर सकता है

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नए ठीक-ठाक जलवायु मॉडल अनुमानों के अनुसार, पूर्वी अफ्रीका के शांत, ऊंचाई वाले क्षेत्र पहले की तुलना में मलेरिया के लिए अधिक संवेदनशील हो सकते हैं, जबकि गर्म, तराई क्षेत्रों में जनसंख्या केंद्र कम असुरक्षित हो सकते हैं।

"लोग वैश्विक मलेरिया के रुझान और क्षेत्रीय पैटर्न के लिए उससे भी ज्यादा के लिए भविष्यवाणियों में रुचि हो सकता है, लेकिन वे शायद क्या उनके अपने शहर या गांव में होने जा रहा है के बारे में सबसे अधिक ध्यान," मैथ्यू थॉमस, पेन स्टेट में पारिस्थितिक कीट विज्ञान के प्रोफेसर कहते हैं।

"हम जानते हैं कि मलेरिया वैश्विक जलवायु मॉडल सिमुलेशन परिणामों का उपयोग जरूरी है कि आप बता नहीं है क्या एक विशिष्ट स्थान पर होने जा रहा है भविष्यवाणियों पाया।

“एक स्थान पर जो होने की संभावना है वह सड़क से केवल 50 मील नीचे एक और स्थान से बहुत भिन्न हो सकता है। वास्तव में मलेरिया की गतिशीलता पर जलवायु परिवर्तन के प्रभाव को समझने के लिए हमें एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है। ”

बार्सिलोना के सेंटर फॉर इंटरनेशनल हेल्थ रिसर्च के सहायक अनुसंधान प्रोफेसर, क्रिजन पायजामन कहते हैं कि मलेरिया फैलाने के लिए मच्छरों की क्षमता पर्यावरण के तापमान से काफी प्रभावित होती है।

"मलेरिया के मच्छर एक्टोथर्मिक जीव हैं, जिसका अर्थ है कि उनके शरीर का तापमान उनके प्रत्यक्ष परिवेश के तापमान से मेल खाता है," वे कहते हैं।

 जूमिंग इन

में प्रकाशित एक नए अध्ययन के लिए जलवायु परिवर्तन, वैज्ञानिकों ने जांच की कि भविष्य में जलवायु वार्मिंग के कारण तापमान में परिवर्तन कैसे मच्छरों के मलेरिया फैलाने की क्षमता को प्रभावित कर सकता है। उन्होंने केन्या में चार स्थलों पर मलेरिया संचरण की तुलना की जो उनकी आधारभूत पर्यावरणीय विशेषताओं में भिन्न थीं- दो साइटें कूल अपलैंड स्थान थीं, एक तीसरी साइट एक कम निचली ऊंचाई वाली साइट थी, और एक चौथी साइट एक गर्म सवाना जैसा वातावरण था।

टीम ने पारंपरिक वैश्विक जलवायु मॉडल से विशेष रूप से "डाउनस्केल" अनुमानों के लिए एक सांख्यिकीय तकनीक का इस्तेमाल किया- विशेष रूप से वातावरण-महासागर वैश्विक जलवायु मॉडल (एओजीसीएम) से अनुमान, जो मोटे स्थानिक और लौकिक पैमानों पर तापमान का मूल्यांकन करते हैं - उच्च-रिज़ॉल्यूशन, दैनिक तापमान डेटा उत्पन्न करने के लिए ।

"सांख्यिकीय downscaling ऐतिहासिक दृष्टि से बड़े पैमाने पर वायुमंडलीय राज्य और एक स्थानीय जलवायु प्रतिक्रिया के बीच रिश्तों को मनाया लेता है, और उन्हें वैश्विक जलवायु मॉडल अनुमानों पर लागू होता है," रॉबर्ट क्रेन, भूगोल के प्रोफेसर कहते हैं। "हम जलवायु मॉडल अनुमानों के downscaling पद्धति लागू होता है।"

स्थानीय समुदायों के लिए बेहतर

टीम का लक्ष्य चार स्थानों के भीतर मलेरिया संचरण क्षमता की भविष्यवाणी करना था। उन्होंने एक साधारण गणितीय मॉडल का उपयोग किया, जो मोटे पैमाने पर मॉडल सिमुलेशन से भविष्यवाणियों के साथ चार स्थानों में प्राप्त भविष्यवाणियों की तुलना करने के लिए वयस्क मच्छरों को संचारित करने के लिए वयस्क मच्छरों की क्षमता पर तापमान के प्रभाव का वर्णन करता है।

"वैमानिक जोखिम की ठीक-ठाक भविष्यवाणियां स्थानीय समुदायों की आवश्यकताओं के अनुरूप बेहतर होंगी और स्थानीय अनुकूलन और शमन रणनीतियों में सुधार कर सकती हैं," पैजामा कहते हैं।

अध्ययन से पता चलता है कि मोटे पैमाने के जलवायु मॉडल का उपयोग करने के पारंपरिक दृष्टिकोण ने चार स्थानों में मलेरिया संचरण क्षमता में भविष्य के परिवर्तनों के लिए अलग-अलग भविष्यवाणियां कीं, जब उन्होंने डाउनस्कूलिंग पद्धति को लागू किया था।

"कच्चे मोटे पैमाने पर मॉडल सिमुलेशन परिणामों का उपयोग करना कभी-कभी हमारे डाउनस्कूल मॉडल परिणामों की तुलना में विशेष स्थानों के लिए जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को कम करके आंका जाता है।"

सबसे कमजोर गांव

विशेष रूप से, टीम के डाउन मॉडल मॉडल के नतीजों से भविष्य में मलेरिया की संभावित ठंडी अपलैंड साइटों में बड़ी वृद्धि की भविष्यवाणी की गई, लेकिन गर्म सवाना जैसी साइट में संचरण कम हो गया। परिणामों ने गर्म कम ऊंचाई वाली साइट में संचरण क्षमता में वृद्धि की भी भविष्यवाणी की, लेकिन पारंपरिक मॉडल का उपयोग करते समय डाउनस्कूलिंग पद्धति का उपयोग करते समय वृद्धि का कम उच्चारण किया गया था।

गर्म कम ऊंचाई वाली साइट में अपेक्षाकृत सुसंगत, वर्ष-दौर संचरण की विशेषता होती है, इसलिए संचरण क्षमता में मामूली वृद्धि से रोग जोखिम में भी परिवर्तन हो सकता है।

मीटरोलॉजी के प्रोफेसर माइकल मान कहते हैं, "यह पता लगाने का प्रयास करने वाला पहला अध्ययन है कि जलवायु परिवर्तन स्थानीय स्तर पर स्थितियों को कैसे प्रभावित कर सकता है।" “परिणाम इस संभावना का सुझाव देते हैं कि शांत हाइलैंड क्षेत्रों में जनसंख्या केंद्र पहले से सोचा जा सकने वाले से अधिक असुरक्षित हो सकते हैं, जबकि अन्य समान रूप से बड़े तराई वाले क्षेत्र कम असुरक्षित हो सकते हैं।

"लेकिन यह अधिक विस्तृत मॉडलिंग आकलन है कि खाते में पर्यावरण और सामाजिक-आर्थिक कारकों है कि अंतत: मलेरिया के जोखिम का निर्धारण की पूरी सूट लेने के साथ इस बात की पुष्टि करना होगा।"

पेंसिल्वेनिया और मैसाचुसेट्स-एमहर्स्ट के विश्वविद्यालय के विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने अध्ययन के coauthors हैं। अमेरिका के राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन के अध्ययन का समर्थन किया।

स्रोत: Penn राज्य
मूल अध्ययन

मलेरिया का नक्शा

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