डेटा सेंटर एनर्जी हॉग्स नॉट थॉट

डेटा सेंटर एनर्जी हॉग्स नॉट थॉट(क्रेडिट: बॉब मिकल / फ़्लिकर)

हालांकि डेटा की मांग में तेजी से वृद्धि हुई है, डेटा सेंटरों द्वारा बड़े पैमाने पर दक्षता हासिल करने से पिछले एक दशक में उनकी ऊर्जा का उपयोग लगभग सपाट हो गया है, शोधकर्ताओं की रिपोर्ट।

हालांकि, शोधकर्ताओं ने सावधानी बरती है कि उद्योग और सरकार को नतीजों में शालीनता नहीं आने देना चाहिए।

अपने परिणामों को खोजने के लिए, शोधकर्ताओं ने वैश्विक डेटा सेंटर ऊर्जा उपयोग की तारीख के लिए सबसे विस्तृत मॉडल विकसित किया। मॉडल डेटा सेंटर का एक अधिक बारीक दृश्य प्रदान करता है ऊर्जा का उपयोग और उसके ड्राइवर। यह शोधकर्ताओं को नीतिगत सिफारिशें करने में सक्षम करेगा जो भविष्य में इस ऊर्जा के उपयोग को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में समाज की मदद कर सकते हैं।

डेटा केंद्र और ऊर्जा दक्षता

"जबकि डेटा केंद्रों द्वारा की गई ऐतिहासिक दक्षता प्रगति उल्लेखनीय है, हमारे निष्कर्षों का मतलब यह नहीं है कि आईटी उद्योग और नीति निर्माता अपनी प्रशंसा पर आराम कर सकते हैं," कहते हैं प्रमुख लेखक एरिक मसानेट, उभरती प्रौद्योगिकियों के लिए स्थिरता विज्ञान में कुर्सी और एक संकाय सदस्य कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सांता बारबरा के ब्रेन स्कूल ऑफ एनवायरनमेंटल साइंस एंड मैनेजमेंट। मसानेट पूर्व में नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी में एसोसिएट प्रोफेसर थे, जहाँ उन्होंने इस कार्य का संचालन किया।

"हमें लगता है कि पिछले कई वर्षों से पर्याप्त दक्षता क्षमता बाकी है। लेकिन डेटा की लगातार बढ़ती मांग का मतलब है कि हर कोई-जिसमें नीति निर्माता, डेटा सेंटर संचालक, उपकरण निर्माता और डेटा उपभोक्ता शामिल हैं-एक संभावित तेज वृद्धि से बचने के लिए प्रयास तेज करना चाहिए ऊर्जा का उपयोग इस दशक के बाद में, "वह कहते हैं।

कंप्यूटिंग और नेटवर्किंग उपकरण से भरा, डेटा सेंटर केंद्रीय स्थान हैं जो डेटा एकत्र करते हैं, स्टोर करते हैं, और प्रक्रिया करते हैं। जैसा कि दुनिया तेजी से डेटा-गहन प्रौद्योगिकियों पर निर्भर करती है, डेटा सेंटरों का ऊर्जा उपयोग एक बढ़ती चिंता है।

लॉरेंस बर्कले नेशनल लेबोरेटरी के शोध वैज्ञानिक कौथोर अरमान शहाबी कहते हैं, "यह देखते हुए कि डेटा केंद्र एक तेजी से विकसित हो रहे उद्योग में ऊर्जा-गहन उद्यम हैं, हमें उनका कठोरता से विश्लेषण करने की आवश्यकता है।"

“कम विस्तृत विश्लेषणों ने डेटा सेंटर ऊर्जा उपयोग में तेजी से वृद्धि की भविष्यवाणी की है, लेकिन उद्योग द्वारा किए गए ऐतिहासिक दक्षता प्रगति पर पूरी तरह से विचार किए बिना। जब हम उस लापता टुकड़े को शामिल करते हैं, तो हमारी डिजिटल जीवन शैली की एक अलग तस्वीर उभरती है।

नीति निर्माताओं के लिए 3 सिफारिशें

उस अधिक संपूर्ण चित्र को चित्रित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने कई स्रोतों से नए डेटा को एकीकृत किया, जिसमें डेटा सेंटर उपकरण स्टॉक, दक्षता रुझान और बाजार संरचना की जानकारी शामिल है। परिणामी मॉडल डेटा सेंटर उपकरण (जैसे सर्वर, स्टोरेज डिवाइस, और कूलिंग सिस्टम) द्वारा उपयोग की जाने वाली ऊर्जा का एक विस्तृत विश्लेषण सक्षम करता है, डेटा सेंटर के प्रकार (क्लाउड और हाइपरस्केल केंद्र सहित), और विश्व क्षेत्र द्वारा।

शोधकर्ताओं का निष्कर्ष है कि हाल ही में डेटा केंद्रों द्वारा किए गए दक्षता लाभ वैश्विक अर्थव्यवस्था के अन्य प्रमुख क्षेत्रों में देखे गए लोगों की तुलना में कहीं अधिक थे।

"डेटा की कमी ने ग्लोबल डेटा सेंटर एनर्जी यूज़ ट्रेंड्स की हमारी समझ को कई सालों तक बाधित किया है," कोओमी एनालिटिक्स के कोओथोर जोनाथन कोमी कहते हैं। "इस तरह के ज्ञान अंतराल व्यवसाय और नीति नियोजन को अविश्वसनीय रूप से कठिन बना देते हैं।"

इन ज्ञान अंतरालों को संबोधित करना अनुसंधान टीम के काम के लिए एक प्रमुख प्रेरणा थी। "हम डेटा सेंटर उद्योग, नीति निर्माताओं, और जनता को डेटा सेंटर ऊर्जा उपयोग के बारे में अधिक सटीक दृष्टिकोण देना चाहते थे," मास्सेट कहते हैं।

शोधकर्ताओं ने नीति निर्माताओं के लिए तीन सिफारिशों में अपने निष्कर्षों का अनुवाद किया जो डेटा सेंटर ऊर्जा उपयोग में भविष्य के विकास को कम करने में मदद कर सकते हैं:

  1. आईटी ऊर्जा मानकों जैसे कि ऊर्जा स्टार को मजबूत करने, वित्तीय प्रोत्साहन प्रदान करने और सर्वोत्तम ऊर्जा दक्षता प्रथाओं का प्रसार करके वर्तमान दक्षता रुझानों के जीवन का विस्तार करें;
  2. अगली पीढ़ी के कंप्यूटिंग में अनुसंधान और विकास निवेश बढ़ाएँ, भंडारण, और भविष्य की ऊर्जा के उपयोग को कम करने के लिए गर्मी हटाने की तकनीकें, जबकि नवीकरणीय ऊर्जा खरीद को कम करने के लिए प्रोत्साहित करना कार्बन उत्सर्जन समान्तर में;
  3. डेटा संग्रह, मॉडलिंग और निगरानी गतिविधियों में निवेश करें ताकि अंधे धब्बों को खत्म किया जा सके और अधिक मजबूत डेटा सेंटर ऊर्जा नीति के फैसले को सक्षम किया जा सके।

"वास्तविकता यह है कि आगे बढ़ने के लिए ऊर्जा उपयोग को बेहतर ढंग से मॉनिटर करने के लिए अधिक प्रयासों की आवश्यकता है," मासानेट कहते हैं, "यही वजह है कि हमने अपने मॉडल और डेटासेट को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया है।" मॉडल को जारी करके, टीम इस महत्वपूर्ण विषय पर अधिक शोध गतिविधि को उत्प्रेरित करने की उम्मीद करती है।

अनुसंधान में प्रकट होता है विज्ञान.

अध्ययन के लिए समर्थन अमेरिकी ऊर्जा विभाग और लेस्ली और मैक मैकक्वाइन से आया। नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के अतिरिक्त शोधकर्ताओं, लॉरेंस बर्कले नेशनल लेबोरेटरी, कोओमी एनालिटिक्स और यूसी सांता बारबरा ने काम में योगदान दिया।

स्रोत: यूसी सांता बारबरा

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मूल अध्ययन

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